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『繁體書』Spark 2.x 大數據分析與機器學習實戰

書城自編碼: 3243623
分類: 繁體書 →台灣書
作者: RomeoKienzler 譯者: 賴裕文
國際書號(ISBN): 9789863125532
出版社: 旗標
出版日期: 2018-09-14
版次: 初版
頁數/字數: 336頁
書度/開本: 17x23cm

售價:HK$ 240.7

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《 實戰機器學習:使用Spark 》
內容簡介:
本書獲台灣IBM推薦
身處於資訊爆炸的時代,數據無時無刻不間斷產生,大型購物網站的會員資料、工廠大規模的感測器數據…等等,當要處理的資料規模達到大數據等級時,就不再是單機的R或Python可以應付得來的。
ApacheSpark是一套分散式和高擴展性的資料分析系統,在大數據分析乃至於計器學習的應用上佔有一席之地。為了因應資料量爆炸性的成長,Spark也不斷擴充其功能模組,提供更具效率的資料分析與處理流程,也因此造成許多開發者對於Spark各個功能模組的用法與差異並不了解,對於新的功能模組也不得其門而入。
徹底了解ApacheSpark2.x中的新功能,建構全自動化的機器學習流程
本書由標準ApacheSpark模組開始,將一一介紹記憶體管理、二進位處理、快取感知計算和程式碼生成,加快在Spark上的執行效率。並整合整合H2O和Deeplearning4j,進行目前當紅的機器學習應用,以及運用Jupyter筆記本、Zeppelin、Docker和Kubernetes在雲端架構上使用Spark。書中使用支援度高且運算快的原生語言Scala來開發,並深入探討ApacheSpark2.x的細節以及提供實際的範例作為教學如:從MQTT接收IoT洗衣機的串流數據、道路安全數據中使用機器學習來做分類、使用深度學習來處理軸承的震動感測器數據的異常偵測…等等。
而最重要的,本書作者RomeoKienzler做為IBMWatsonIoTworldwide團隊的首席資料科學家,期許以業界的觀點,透過理論與實作帶領讀者進入大數據與機器學習的世界。你還將徹底了解ApacheSpark2.x中的新功能,特別是使用SparkML建構全自動化的機器學習流程,讓你對Spark有完全不同的全新認識。

本書特色:

 
●來自IBMWatsonIoTworldwide團隊首席資料科學家的業界親傳
●處理各種串流:TCP、Flume、Kafka、Twitter、MQTT
●Spark的強力夥伴-機器學習函式庫:MLlib、SparkML、SystemML
●最熱門的深度學習:DeepLearning4j、H2O
●Spark的雲端部署:Docker、Kubernetes、IBMDataScienceExperience
關於作者:

RomeoKienzler

RomeoKienzler是IBMWatsonIoT全球團隊的首席資料科學家,幫助客戶大規模地應用先進的機器學習在其IoT感測器數據。他擁有蘇黎世瑞士聯邦理工學院的計算機科學碩士學位,專攻資訊系統、生物資訊和應用統計學,目前的研究重點是ApacheSpark上可擴展的機器學習,也是各種開源專案的貢獻者。作者目前在瑞士伯恩應用科技大學擔任副教授,開設人工智慧課程,同時也是IBM技術專家委員會和IBMAcademyofTechnologyIBM主要的智囊團的成員。

 

 

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